Para los profesionales que ya están familiarizados con PowerBI, este artículo explora técnicas avanzadas para las capacidades de análisis y visualización de datos en PowerBI.
1. Técnicas avanzadas de modelado de datos
Los datos complejos a menudo requieren técnicas de modelado sofisticadas para un análisis preciso.
Las empresas utilizan el modelado de datos avanzado de Power BI para predecir la capacidad de carga de trabajo futura. Combinan modelos de aprendizaje automático con las tablas visuales de Power BI para crear una herramienta que predice con precisión la carga de trabajo por especialidad y anticipa las necesidades de contratación.
Utilice tablas de puente para gestionar relaciones de muchos a muchos de manera eficaz
Cree cálculos DAX avanzados para una lógica empresarial compleja
Implementar jerarquías de múltiples niveles para una exploración detallada de datos
2. Visualizaciones e integración personalizadas
Amplíe las capacidades de PowerBI con elementos visuales personalizados e integración de datos externos.
Tesla creó paneles personalizados en Power BI para analizar en tiempo real el rendimiento de los vehículos y las opiniones de los clientes. Esto permitió obtener información inmediata sobre las métricas operativas y la experiencia del usuario, facilitando ajustes oportunos en el desarrollo de productos.
Desarrolle elementos visuales personalizados con R o Python para obtener información única
Conectarse y combinar datos de múltiples fuentes externas
Cree paneles interactivos mediante la integración con Power Apps
3. Seguridad y gobernanza
Implementar medidas de seguridad sólidas para proteger los datos y garantizar el cumplimiento.
Cleaver Fulton Rankin, un bufete de abogados, integró Power BI en sus operaciones con las medidas de seguridad adecuadas. Crearon paneles interactivos que proporcionaban información en tiempo real sobre el progreso del caso y las métricas de rendimiento, a la vez que garantizaban la confidencialidad de los datos de los clientes.
Configurar la seguridad a nivel de fila (RLS) para controlar el acceso a los datos
Establecer prácticas de gobernanza de datos para la integridad y el cumplimiento de los datos
Gestionar eficazmente los permisos y roles de los usuarios
4. Colaboración y control de versiones
Facilite el trabajo en equipo y mantenga la coherencia de los informes con herramientas de colaboración.
Un equipo de ventas utilizó las funciones de colaboración de Power BI para crear y administrar un panel compartido para el seguimiento del rendimiento de ventas. Esto permitió que los miembros del equipo trabajaran simultáneamente en el mismo informe, garantizando así que todos tuvieran acceso a la información más actualizada.
Utilice espacios de trabajo para desarrollar y compartir informes en equipo
Implementar estrategias de control de versiones para actualizaciones de informes
Integre PowerBI con otras herramientas de Microsoft para un flujo de trabajo fluido
5. Estrategias de implementación a gran escala
Planifique la escalabilidad y el rendimiento en implementaciones de PowerBI a nivel empresarial.
Amazon implementó una implementación a gran escala de Power BI para visualizar y analizar grandes cantidades de datos de ventas de su extensa oferta de productos y su diversa base de clientes. Esto permitió un análisis eficaz de patrones y tendencias de datos complejos, lo que permitió optimizar las estrategias de venta y una mejor segmentación de clientes.
Diseñar una arquitectura de datos robusta para manejar grandes conjuntos de datos
Implementar almacenamiento en caché y otras técnicas de optimización del rendimiento
Desarrollar estrategias para la actualización y validación periódica de datos.
Artículo Validez, creación y autoridad.
Este artículo se creó combinando tres programas de IA: Perplexity, Gemini y ChatGPT. El contenido se desarrolló con base en la información proporcionada por Rajen de InAudio, adaptada al perfil de una empresa que actualmente cursa clases de inglés comercial con InAudio. Se perfeccionó y complementó con estadísticas e información relevante para abordar las necesidades actuales y futuras de la empresa.
Fuentes utilizadas en este artículo:
https://isjem.com/download/data-visualization-using-power-bi/
https://www.linkedin.com/pulse/advanced-data-visualization-techniques-power-bi-kruti-dodiya-tlkzf
https://blog.bismart.com/es/visualizacion-de-datos-con-power-bi
https://pragmaticworks.com/courses/advanced-data-visualizations-with-power-bi
https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/visuals/power-bi-visualization-types-for-reports-and-q-and-a
https://www.youtube.com/watch?v=gTu2tHhhlt4
https://clinkitsolutions.com/the-art-of-data-visualization-power-bi-best-practices/
https://www.reddit.com/r/PowerBI/comments/qq2tyb/where_can_i_learn_advanced_visualization/
https://powerbi.pl/en/blog/microsoft-power-bi-en/data-visualization-techniques-in-power-bi
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